업무를 믿고 맡길 수 있는 Enterprise AI.

레드브릭은 흩어진 문서와 업무 데이터를 AI와 연결합니다. 모든 답변에 출처를 보여주고, 직원마다 볼 수 있는 정보만 답하며, 실제 업무에서 자리 잡을 때까지 함께합니다.

한국, 싱가포르, UAE의 규제 산업을 위해 만들었습니다.

파운데이션 모델
프런티어 모델 API오픈 웨이트 모델자체 보유 모델
Redbrick AX Operating Layer모델 무관
Knowledge승인된 출처
Canvas우리 양식 초안
Agents승인 후 실행
Admin권한과 기록
Quality출시 전 측정
기업 시스템
문서 저장소CRMERP메시징 채널
요청 추적 예시자산관리 데스크
  1. 09:41:02RM이 고객 포트폴리오 익스포저를 질문
  2. 09:41:02RM 담당 고객으로 범위 제한✓
  3. 09:41:03승인된 문서 6건 검색✓
  4. 09:41:04모든 주장에 출처 연결✓
  5. 09:41:04근거 없는 문장 0건✓
  6. 09:41:05답변 전달, 감사 기록 저장

AI 프로젝트는 모델 때문에 멈추지 않습니다.

PoC에서 운영으로 넘어가는 순간, 세 가지 질문에서 멈춥니다.

실제 데이터에서도 될까?

데모 10건과 실제 1만 건은 다릅니다.

레드브릭의 답평가 게이트로 검증

답의 근거를 댈 수 있을까?

출처와 열람 권한을 설명해야 승인됩니다.

레드브릭의 답출처 인용과 권한별 답변

출시 후엔 누가 책임질까?

아무도 측정하지 않으면 정확도는 떨어집니다.

레드브릭의 답매달 품질 보고

평가 게이트는 이렇게 작동합니다

빌드마다 같은 평가셋으로 측정하고, 합의한 기준선을 넘은 빌드만 배포합니다.

예시
배포차단 후 수정·재검증

지식에서 초안으로.
초안에서 실행으로.

Redbrick Enterprise AX는 기업의 자료, AI 모델, 업무 흐름을 하나의 작업 환경으로 연결합니다. 통제 체계를 다시 만들지 않고도 모델을 바꿀 수 있습니다.

Knowledge

찾고, 근거를 확인합니다

문서와 연결된 업무 자료에서 필요한 내용을 찾고, 답변의 출처를 함께 검토합니다.

Canvas

우리 양식으로 초안을 만듭니다

보고서, 제안서, 비교표를 업무 양식에 맞춰 작성하고 Canvas에서 검토하고 수정합니다.

Agents

다음 업무까지 연결합니다

반복 작업을 에이전트와 워크플로로 구성합니다. 시스템 연동과 승인 단계는 과제별로 설계합니다.

Admin

사용과 권한을 관리합니다

워크스페이스, 접근권한, 사용량과 활동 기록을 관리합니다. 모델과 배포 환경은 회사 기준에 맞춰 선택합니다.

네 영역 전체에 걸쳐품질 검증

운영에 들어가기 전에, 까다로운 예외를 포함한 귀사 사례로 만든 평가셋을 통과해야 합니다. 배포는 게이트를 거치고, 출시 후에도 같은 평가셋으로 정확도를 계속 측정합니다.

app.redbrick.ai / workspace
워크스페이스
투자팀
재무
영업
지식
데이터룸 · A사
투자심의 회의록
사내 규정
A사 3분기 매출 성장률은 얼마이고, IR 자료와 재무제표가 일치하나요?
3분기 매출은 전년 대비 18.4% 성장했습니다1. IR 자료에는 21%로 기재되어 있는데, 일회성 계약이 포함된 수치입니다2. 검토 필요로 표시했습니다.
[1] 재무제표 p.12[2] IR 자료 p.7

화면 예시 · 샘플 데이터

재무제표 · p.12

매출 482억 원 (전년 대비 +18.4%)

이 사용자가 볼 수 있는 문서만 검색했습니다.

투자심의 요약 · A사 (초안)

팀 양식으로 작성 · 근거 문서 14건

1. 투자 포인트

반복 매출 비중이 64%로 상승했으며, 다년 계약 3건이 뒷받침합니다.

34
2. 주요 리스크

고객 집중도: 상위 2개 고객이 매출의 41%를 차지합니다.

5
딜 리드
금요일 전에 SPA 약정 조건을 추가해 주세요.

화면 예시 · 샘플 데이터

수집데이터룸
→
추출42개 항목
→
대조불일치 2건
→
초안비교표
→
승인대기: 딜 리드
10:02:11 실행 시작 · A사 실사
10:03:40 ✓ 문서 9건에서 42개 항목 추출
10:04:02 ! 매출 수치 불일치: IR 자료 vs 재무제표
10:04:30 ✓ 초안 완료 · 근거 없는 문장 0건
10:04:31 승인 대기 (딜 리드)

화면 예시 · 샘플 데이터

활성 사용자24
이번 달 크레딧41,300
출처 포함 답변99.2%
일별 크레딧, 최근 30일
팀별 사용량
투자46%
재무27%
영업17%
법무10%

화면 예시 · 샘플 데이터

지금 쓰는 업무 도구와 연결

Google DriveGmailSlackExcel · CSVERP · API

연결 방식, 권한 반영, 동기화 범위는 환경을 확인한 뒤 확정합니다. ERP·API 연동은 별도 설계가 필요할 수 있습니다.

어떤 업무부터 바꿀 수 있을까요?

업무마다 입력 자료, 결과물, 검증 기준을 함께 정의합니다. 아래는 도입 범위를 논의하기 위한 업무 설계 예시입니다.

실제 고객 사례나 보장된 성과 수치가 아닙니다. 적용 범위와 성공 기준은 사전 진단에서 합의합니다.

AI가 일할 기반부터,
사람이 쓰는 방법까지.

Enterprise AX를 중심으로 필요한 인프라와 교육을 연결합니다. 지금 필요한 서비스부터 시작할 수 있습니다.

01

Enterprise AX업무에 맞춘 설계·구축·운영

데이터와 평가 기준을 먼저 정하고, 지식 검색·문서 작성·워크플로를 실제 업무에 맞게 구성합니다.

과제 정의데이터 연결PoC운영 개선
배포 게이트 대비 빌드별 정확도예시
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02

Cloud & AI Infrastructure인프라와 비용을 함께 설계

클라우드 도입·이전, 비용 구조 분석, AI 워크로드 설계와 운영을 지원합니다. 현재 사용 환경부터 검토합니다.

클라우드 리셀아키텍처비용 분석운영 지원
일반적인 AWS 비용 구성예시
컴퓨트 45%
스토리지 22%
데이터베이스 18%
네트워크·기타 15%
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03

AI Education현업 적용으로 이어지는 교육

레드브릭 AI 클래스가 성인 실무, 기업 AX, 학교·교사 교육을 설계합니다. 결과물을 만들고 검증하는 방법을 배웁니다.

직무 실무경영진 AX사내 AX 리더K12
학습 경로
AI 기본기
직무 워크숍
경영진 AX
사내 AX 리더
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작게 검증하고,
확인된 업무부터 확장합니다.

레드브릭 구축 담당자가 현업 팀과 함께 모든 단계를 진행합니다. 각 단계는 게이트를 통과해야 끝나므로, 무엇이 증명됐는지 항상 알 수 있습니다.

  1. 1

    Diagnose

    반복 업무, 현재 처리시간, 오류와 검토 기준을 확인합니다.

    산출물목표를 합의한 과제 정의서
  2. 2

    Design

    문서 구조, 접근권한, 연결할 시스템, 자료 품질을 확인합니다.

    산출물데이터·연동 범위와 평가셋
  3. 3

    Build

    플랫폼을 구성하고 시스템을 연결합니다.

    산출물귀사 데이터로 작동하는 흐름
  4. 4

    Validate

    대표·예외 사례로 정확도, 근거, 속도, 비용을 비교합니다.

    산출물평가 결과와 개선 항목
  5. 5

    Operate

    사용자 검수 후 배포하고, 사용 현황과 오류로 개선합니다.

    산출물월간 품질 보고

성공 기준을 먼저 합의합니다

업무의 위험도와 목표에 맞춰 통과 기준을 정합니다. 검토·수정 시간을 포함해 실제 개선 여부를 확인합니다.

PoC는 워크플로 하나로 범위를 정합니다. 운영 단계로 넘어가면 PoC 비용의 30%를 구축 비용에서 차감합니다.

확인 항목평가할 내용
답변 품질정답, 필수 항목, 출처의 정확성
업무 효율검토·수정을 포함한 전체 처리시간
운영 적합성예외 처리, 권한, 응답시간, 사용 비용

고객마다 같은 방식으로,
빠르고 정확하게 만듭니다.

Client Pack Factory는 레드브릭이 자체 개발한 구축 시스템입니다. 모든 결정은 사람이 승인하고, AI는 초안과 구현을 맡고, 자동 검사가 결과물을 승인된 설계에 묶어 둡니다.

1설계, 단계마다 승인
요구사항
구조
데모 0 화면부터 먼저 확인
데이터 모델
업무 흐름
계약서
2하나의 스펙
하나의 스펙으로 전체를 정의API, 데이터, 권한, 화면, AI 단계를 한 파일에 담습니다.자동 컴파일
3세 영역 동시 구축
API·데이터업무 규칙, 예약 작업, 고객별 분리 스키마
테스트 통과까지 반복
AI 단계프롬프트와 단계, 모든 호출 사용량 기록
테스트 통과까지 반복
화면표준 화면 유형, 모든 언어
테스트 통과까지 반복
4검증과 릴리스
  1. 통합 실행
  2. 전체 수용 테스트
  3. 통합 리뷰
  4. 반영과 배포
  5. 고객 UAT 승인
  6. 릴리스 R1
R1 이후 고객 피드백은 변경 요청이 되고, T0 로직T1 추가T2 변경 등급에 따라 승인된 뒤 스펙부터 다시 흘러 R2, R3로 나갑니다. 매 릴리스마다 전체 수용 테스트를 다시 돌립니다.
담당자가 승인하는 지점자동 처리 (AI 또는 컴파일러)

테이블보다 화면이 먼저

데이터를 만들기 전에 클릭 가능한 데모 0으로 먼저 확인해, 오해를 가장 싼 단계에서 잡습니다.

서로 어긋나지 않는 구성

하나의 스펙이 API, AI, 화면에 동시에 반영되어 필드 하나도 어긋나지 않습니다.

결정은 사람이, 구현은 AI가

AI는 단계를 승인하거나 데이터베이스를 바꾸거나 코드를 반영하지 않습니다. 비용이 드는 호출은 금액을 밝히고 승인을 기다립니다.

고객 데이터는 독립 공간에

고객 데이터는 고객별 독립 스키마에 저장되어, 백업도 따로 하고 계약이 끝나면 깔끔하게 정리됩니다.

회사의 기준에 맞는
AI 운영 환경

데이터 위치, 모델 사용, 접근권한, 승인과 로그를 도입 전에 함께 확인합니다.

귀사 경계
임직원SSO · 역할 기반 접근
레드브릭 환경격리 · 전용 네트워크
귀사 데이터문서 · 시스템 · 고객별 스키마
활동·감사 기록모든 질의, 검색, 실행
승인된 프라이빗 엔드포인트
AI 모델승인된 경로로만 연결

승인된 엔드포인트

모델 트래픽은 보안팀이 승인한 프라이빗 엔드포인트를 거칩니다.

격리된 환경

고객마다 전용 네트워크 주소를 가진 독립 환경에서 운영합니다.

역할 기반 접근

권한은 귀사 디렉터리를 따릅니다. 사람이 넘을 수 없는 선은 답변도 넘지 않습니다.

전체 활동 기록

질의, 검색, 실행을 기록하고 검토용으로 내보낼 수 있습니다.

기업 인증 연동

귀사 인증 시스템과 SSO로 연동하며, 배포 단위로 범위를 정합니다.

데이터 처리 경로 사전 확인

데이터 보관 위치와 모델별 처리 경로를 계약 전에 문서로 확인합니다.

도입 방식

SaaS

팀 단위 활용부터

공통 워크스페이스에서 시작합니다. 사용 데이터와 모델 정책을 먼저 검토합니다.

Private Cloud / VPC

고객 환경에 맞춘 구성

격리 범위, 네트워크와 인증 요구사항에 맞춰 구성을 협의합니다.

On-premise

내부 인프라 중심 검토

사내 인프라와 모델 실행 조건을 확인한 뒤 구축 가능 범위를 정합니다.

외부 AI 모델 사용 여부에 따라 데이터 처리 경로가 달라집니다. 지원 기능, 데이터 보관, 연동 범위와 보안 요건은 계약 전 확인합니다. 한국 개인정보보호법, 싱가포르 MAS 가이드라인, 아부다비 ADGM 요건 등 귀사가 따르는 규정을 기준으로 함께 설계합니다.

좌석 수가 아니라
팀 규모에 맞춘 패키지

모든 패키지에 배포, 거버넌스 기능, 레드브릭 엔지니어가 포함됩니다. 사용량은 AI 크레딧으로 관리합니다.

Starter한 팀, 첫 워크플로Standard부서 단위 도입Premium여러 부서Enterprise전사
권장 사용자최대 10명최대 30명최대 50명50명 이상
월 AI 크레딧30,00075,000150,000협의
격리 환경문의포함포함포함
역할 기반 접근과 활동 기록문의포함포함포함
워크플로 자동화워크플로 단위 견적워크플로 단위 견적워크플로 단위 견적워크플로 단위 견적
SSO 연동별도 견적별도 견적별도 견적별도 견적

월 크레딧 사용량 계산해 보기

슬라이더를 움직여 맞는 패키지를 확인하세요.

추정
예상 월 크레딧
55,000
Standard

대화 1회당 약 25 크레딧, 월 22 영업일 기준입니다. 문서 파싱과 워크플로 실행은 별도로 더해지며, 정확한 수치는 진단에서 산정합니다.

AI 크레딧모델 호출, 문서 파싱, 임베딩, 워크플로 실행에 쓰입니다. 추가 크레딧은 1,000당 USD 50입니다.
PoC에서 운영으로운영 단계로 넘어가면 PoC 비용의 30%를 차감합니다.
가격진단 후 한국, 싱가포르, UAE 현지 통화로 견적을 드립니다.

기술을 업무에 연결하는 팀

레드브릭은 기업의 정형·비정형 데이터를 AI와 연결하는 Enterprise AX 기업입니다. 플랫폼, 클라우드 인프라, 현업 적용 교육으로 조직이 AI를 지속적으로 활용할 수 있는 기반을 만듭니다.

2018서울에서 설립
1,000만+레드브릭 AI 제품 누적 사용자
9개국사업 국가
18건+국내외 특허

규제 시장 가까이에서

서울과 베트남 AI Research Center에서 구축하고, 싱가포르 APAC Hub와 아부다비 거점에서 동남아시아와 중동 고객을 지원합니다.

거점

  • 서울본사, 성동구 상원길 62, 7층
  • 싱가포르APAC Hub
  • 아부다비Redbrick Limited, ADGM 등록 법인
  • 베트남AI Research Center

투자와 선정

  • 아부다비 Hub71 액셀러레이터
  • 무바달라 투자 유치
  • Microsoft for Startups
  • Google AI Startup Accelerator
  • 중소벤처기업부 국가 AI R&D 과제

제품과 서비스

  • AI Workspace셀프서브 기업용 AI 워크스페이스
  • Redbrick Cloud클라우드·AI 인프라
  • Redbrick AI Class팀과 리더를 위한 AI 교육

지금 바꾸고 싶은
업무가 있나요?

워크플로 하나를 가져오세요. 계약 전에 귀사 팀과 업무를 정리하고, 데이터를 확인하고, 성공 기준을 합의합니다.

sales@redbrick.ai
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  • 현재 업무와 개선 목표
  • 데이터·연동·보안 요구사항
  • 검증 범위와 다음 단계
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